快速入门：无审查大语言模型 API

基础 URL 和认证

我们的 API 位于单个 base URL，可替换您现有的端点。您无需更改客户端逻辑或安装新库。只需将 base URL 更新为 https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 并从仪表板提供您的 API 密钥。密钥在注册后立即显示。无需电话号码。您可以使用 Google 登录，或使用简单的电子邮件和密码组合登录。每个账户一个活跃密钥使事情保持简单。如果您重新生成密钥，新密钥将立即替换旧密钥。这使您的集成保持简洁和安全。

发送聊天补全请求

发送标准 POST 请求至 /v1/chat/completions 获取响应。模型 ID 为 uncensored. 该模型是一个开源变体，经过调整，在合法的成人用途下不进行内容拒绝。它不是 GPT、Claude 或其他任何厂商的模型。您获得文本输入和文本输出。上下文窗口对提示和完成部分总共支持 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。如果您未设置 max_tokens，限制将降至 2,048 个 token。这确保了您脚本使用的可预测性。

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

SDK 示例（Python、Node.js）

只需对现有 SDK 代码进行少量修改即可。Python 客户端只需设置 base URL 即可轻松连接；Node.js 客户端遵循相同模式。两者均支持 temperature 和 top_p 等标准参数。通过 Server-Sent Events 支持流式传输。通过 tools 和 tool_choice 支持函数调用。通过 response_format 支持 JSON 模式。定价透明：输入 token 每 1M 为 $0.15，输出 token 每 1M 为 $0.50。错误和拒绝请求免费。预存信用额永不过期。这使得它成为满足高容量无审查需求的最便宜 LLM API。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应（SSE）

通过设置 stream 参数为 true 启用流式传输。您会收到按生成顺序返回的文本块。最后一个数据块包含 token 使用统计信息。这允许在您的应用中实时显示。速率限制为每个密钥每分钟 300 次请求。您最多可以有 8 个并发请求。请求体必须保持在 8 MB 以下。这些限制防止滥用，同时确保公平使用。流式传输与 uncensored LLM 模型无缝配合。您可以调整 temperature 和 seed 以实现可重复性。这非常适合聊天界面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具

使用工具扩展模型能力。在 tools 数组中定义您的函数。将 tool_choice 设置为 auto 或指定函数。模型将在适当时返回结构化 JSON。这适用于 openai compatible API 格式。您还可以通过将 response_format 设置为 json_object 强制输出 JSON。这对于数据提取任务非常有用。模型支持 presence_penalty 和 frequency_penalty 等标准参数。这些参数有助于控制重复性和相关性。uncensored 特性意味着在复杂工具调用期间拒绝率更低。这使其成为开发者可靠的 uncensored AI 模型选择。

理解限制与错误

使用标准 HTTP 状态码优雅地处理错误。401 错误表示您的密钥无效。402 错误表示您没有信用额度。429 错误表示您已达到速率限制。您只能使用加密货币充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。任何 20 到 500 美元之间的整数金额均可使用。存款金额越大，信用额度奖励越高。试用版提供 0.50 美元信用额度，有效期为 7 天。提示词不用于训练。这尊重您的隐私。适用严格的内容限制：不涉及未成年人的性内容。这是唯一始终发生的拒绝。