快速上手：無審查 LLM API

基礎 URL 與驗證

我們的 API 位於單一基礎 URL，可取代您現有的端點。您無需更改客戶端邏輯或安裝新的程式庫。只需將基礎 URL 更新為 https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 並從儀表板提供您的 API 金鑰。金鑰在註冊後立即顯示。無需電話號碼。您可以使用 Google 登入，或使用簡單的電子郵件和密碼組合。每個帳戶一個活躍金鑰讓事情保持簡單。如果您重新生成金鑰，新金鑰會立即取代舊金鑰。這使您的整合保持乾淨且安全。

發送一個聊天完成請求

發送標準 POST 請求至 /v1/chat/completions 取得回應。模型 ID 為 uncensored. 此模型是一個經過調整的開放權重變體，以在合法的成人用途下不進行內容拒絕。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。您獲得文字輸入和文字輸出。上下文視窗對於提示和完成總共可容納 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。如果您未設定 max_tokens，限制將降至 2,048 個 token。這可確保您的腳本具有可預測的使用量。

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

SDK 範例（Python, Node.js）

只需少量修改即可使用您現有的 SDK 程式碼。Python 用戶端只需設定基礎 URL 即可輕鬆連接。Node.js 用戶端遵循相同模式。兩者皆支援溫度（temperature）與 top_p 等標準參數。可透過伺服器發送事件（Server-Sent Events）進行串流處理。函式呼叫支援 tools 與 tool_choice。可透過 response_format 支援 JSON 模式。定價透明：每 1M 輸入 token 為 $0.15，每 1M 輸出 token 為 $0.50。錯誤與拒絕回應免費。預付信用額度永不過期。這使其成為高用量無審查需求中最便宜的 LLM API。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應 (SSE)

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。您會收到產生中的文字區塊。最後一個區塊包含 token 用量統計。這允許在您的應用程式中即時顯示。速率限制為每金鑰每分鐘 300 次請求。您可以擁有最多 8 個同時請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。這些限制可防止濫用並確保公平使用。串流與 uncensored LLM 模型無縫運作。您可以調整 temperature 和 seed 以確保可重現性。這非常適合聊天介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與工具

使用工具擴展模型功能。在 tools 陣列中定義您的函式。將 tool_choice 設為 auto 或指定特定函式。模型會在適當時回傳結構化的 JSON。此功能適用於 openai compatible API 格式。您也可以透過將 response_format 設為 json_object 來強制輸出 JSON。這對於資料擷取任務非常有用。模型支援 presence_penalty 和 frequency_penalty 等標準參數，有助於控制重複性與相關性。由於 uncensored 特性，在複雜的工具呼叫中較少出現拒絕情況，使其成為開發者可靠的 uncensored AI 模型選擇。

了解限制與錯誤

使用標準 HTTP 狀態碼優雅地處理錯誤。401 錯誤表示您的無效。402 錯誤表示您沒有信用額度。429 錯誤表示您已達到速率限制。您只能使用加密貨幣充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。任何整數金額從 $20 到 $500 均可。充值金額越大，額外信用額度越高。試用版提供 $0.50，有效期為 7 天。提示不會用於訓練。這尊重您的隱私。適用嚴格內容限制：不涉及未成年人的色情內容。這是唯一總是會發生的拒絕。