Início rápido: API de LLM sem censura

URL Base e Autenticação

Nossa API vive em uma única URL base que substitui seu endpoint existente. Você não precisa alterar a lógica do seu cliente ou instalar novas bibliotecas. Basta atualizar a URL base para https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 e forneça sua chave de API no painel. A chave é mostrada imediatamente após o cadastro. Não é necessário número de telefone. Você pode fazer login com Google ou usar um simples e-mail e combinação de senha. Uma chave ativa por conta mantém as coisas simples. Uma nova chave substitui a antiga instantaneamente se você a regenerar. Isso mantém sua integração limpa e segura.

Envie uma solicitação de conclusão de chat

Envie uma solicitação POST padrão para /v1/chat/completions obter uma resposta. O ID do modelo é uncensored. Este modelo é uma variante de peso aberto ajustada para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. Você tem entrada de texto e saída de texto. A janela de contexto comporta 100.000 tokens para prompt e conclusão juntos. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você não definir max_tokens, o limite cai para 2.048 tokens. Isso garante uso previsível para seus scripts.

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

Exemplos de SDK (Python, Node.js)

Use seu código SDK existente com mínimas alterações. O cliente Python conecta-se facilmente definindo o URL base. O cliente Node.js segue o mesmo padrão. Ambos suportam parâmetros padrão como temperature e top_p. Streaming está disponível via Server-Sent Events. Function calling funciona com tools e tool_choice. Modo JSON é suportado via response_format. O preço é transparente a $0.15 por 1M tokens de entrada e $0.50 por 1M tokens de saída. Erros e recusas são gratuitos. Crédito pré-pago nunca expira. Isso o torna a API LLM mais barata para necessidades de alto volume sem censura.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. Você recebe chunks de texto conforme são gerados. O último chunk contém as estatísticas de uso de tokens. Isso permite a exibição em tempo real em seus aplicativos. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode ter até 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve permanecer abaixo de 8 MB. Esses limites impedem o abuso enquanto garantem o uso justo. O streaming funciona perfeitamente com o modelo de LLM uncensored. Você pode ajustar a temperatura e a semente para reprodutibilidade. Isso é ideal para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Ferramentas

Use ferramentas para estender as capacidades do modelo. Defina suas funções no array de ferramentas. Defina tool_choice como auto ou especifique uma função. O modelo retornará JSON estruturado quando apropriado. Isso funciona com o formato de API compatível com OpenAI. Você também pode forçar a saída JSON com response_format definido como json_object. Isso é útil para tarefas de extração de dados. O modelo suporta parâmetros padrão como presence_penalty e frequency_penalty. Eles ajudam a controlar repetição e relevância. A natureza uncensored significa menos recusas durante chamadas de ferramentas complexas. Isso o torna uma escolha confiável de modelos uncensored para desenvolvedores.

Entendendo Limites e Erros

Trate os erros com elegância com códigos de status HTTP padrão. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 402 indica que você não tem crédito. Um erro 429 sinaliza que você atingiu o limite de taxa. Você pode recarregar apenas com cripto. USDT na TRC20 ou USDC na Base são aceitos. Qualquer valor inteiro de $20 a $500 funciona. O crédito bônus aumenta com depósitos maiores. A trial oferece $0.50 válido por 7 dias. Os prompts não são usados para treinamento. Isso respeita sua privacidade. O limite de conteúdo rígido se aplica: sem conteúdo sexual envolvendo menores. Esta é a única recusa que sempre acontece.