क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड LLM API

बेस URL और प्रमाणीकरण

हमारा API एक ही बेस यूआरएल पर रहता है जो आपके मौजूदा एंडपॉइंट को बदल देता है। आपको अपने क्लाइंट लॉजिक को बदलने या नई लाइब्रेरी इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। बस बेस यूआरएल को https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 औह डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्रदान करें। कुंजी साइनअप के तुरंत बाद दिखाई जाती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आप Google से साइन इन कर सकते हैं या एक सरल ईमेल और पासवर्ड संयोजन का उपयोग कर सकते हैं। एक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी चीजों को सरल रखती है। यदि आप इसे पुनः जनरेट करते हैं तो एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को तुरंत प्रतिस्थापित कर देती है। यह आपकी एकीकरण को स्वच्छ और सुरक्षित रखता है।

एक चैट कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजें

POST रिक्वेस्ट भेजें /v1/chat/completions प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए। मॉडल ID है uncensored. यह मॉडल एक ओपन-वेइट वेरिएंट है जिसे कानूनी वयक्त उपयोग के लिए सामग्री रिफ्यूजल के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह GPT, क्लॉड या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। आपको टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट मिलता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन तक धारण करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा 2,048 टोकन तक कम हो जाती है। यह आपके स्क्रिप्ट्स के लिए भविष्यसूचक उपयोग सुनिश्चित करता है।

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

SDK उदाहरण (Python, Node.js)

अपने मौजूदा SDK कोड को न्यूनतम बदलावों के साथ उपयोग करें। Python क्लाइंट base URL सेट करके आसानी से कनेक्ट होता है। Node.js क्लाइंट उसी पैटर्न का पालन करता है। दोनों temperature और top_p जैसे स्टैंडर्ड पैरामीटर्स का समर्थन करते हैं। Server-Sent Events के माध्यम से स्ट्रीमिंग उपलब्ध है। Function calling tools और tool_choice के साथ काम करता है। response_format के माध्यम से JSON मोड समर्थित है। कीमत पारदर्शी है: 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50। त्रुटियां और रिफ्यूज़ल मुफ्त हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यह हाई-वॉल्यूम अनसेंसर्ड जरूरतों के लिए सबसे सस्ता LLM API है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

stream पैरामीटर को true पर सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। आप जनरेट होते हुए टेक्स्ट के चंक्स प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में टोकन उपयोग आंकड़े होते हैं। इससे आपके एप्लिकेशन में रियल-टाइम प्रदर्शन संभव होता है। दर सीमा प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध है। आपके पास 8 समवर्ती अनुरोध तक हो सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहनी चाहिए। ये सीमाएं दुरुपयोग को रोकती हैं जबकि उचित उपयोग सुनिश्चित करती हैं। स्ट्रीमिंग uncensored LLM मॉडल के साथ सहज रूप से काम करती है। आप पुनरुत्पादकता के लिए तापमान (temperature) और बीज (seed) को समायोजित कर सकते हैं। यह चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और टूल्स

मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए टूल्स का उपयोग करें। अपने फ़ंक्शन टूल्स एरे में परिभाषित करें। tool_choice को auto पर सेट करें या एक फ़ंक्शन निर्दिष्ट करें। मॉडल उचित होने पर संरचित JSON लौटाएगा। यह openai compatible API फॉर्मेट के साथ काम करता है। आप response_format को json_object पर सेट करके JSON आउटपुट को भी मजबूर कर सकते हैं। यह डेटा निष्कर्षण कार्यों के लिए उपयोगी है। मॉडल presence_penalty और frequency_penalty जैसे मानक पैरामीटर का समर्थन करता है। ये दोहराव और प्रासंगिकता को नियंत्रित करने में मदद करते हैं। अनसेंसर्ड प्रकृति का अर्थ है जटिल टूल कॉल के दौरान कम रिफ्यूज़ल। यह डेवलपर्स के लिए एक विश्वसनीय अनसेंसर्ड AI मॉडल चयन बनाता है।

सीमाओं और त्रुटियों को समझें

मानक HTTP स्टेटस कोड के साथ त्रुटियों को सहजता से हैंडल करें। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 402 त्रुटि संकेत देती है कि आपके पास कोई क्रेडिट नहीं है। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है। आप केवल क्रिप्टो के साथ टॉप अप कर सकते हैं। TRC20 पर USDT या Base पर USQC स्वीकार किए जाते हैं। $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि काम करती है। बोनस क्रेडिट बड़े जमा के साथ बढ़ता है। ट्रायल $0.50 देता है जो 7 days के लिए मान्य है। प्रॉम्प्ट्स को प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। यह आपकी गोपनीयता का सम्मान करता है। कठोर सामग्री सीमा लागू होती है: किशोरों के साथ यौन सामग्री नहीं है। यह एकमात्र अस्वीकृति है जो हमेशा होती है।