Schnellstart: Unzensierte LLM API

Basis-URL und Authentifizierung

Unsere API lebt unter einer einzigen Basis-URL, die Ihren bestehenden Endpunkt ersetzt. Sie müssen Ihre Client-Logik nicht ändern oder neue Bibliotheken installieren. Aktualisieren Sie einfach die Basis-URL auf https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 und geben Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard an. Der Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung angezeigt. Es ist keine Telefonnummer erforderlich. Sie können sich mit Google anmelden oder eine einfache E-Mail-Passwort-Kombination verwenden. Ein aktiver Schlüssel pro Konto hält die Dinge einfach. Ein neuer Schlüssel ersetzt den alten sofort, wenn Sie ihn neu generieren. Dies hält Ihre Integration sauber und sicher.

Senden Sie eine Chat-Vervollständigungsanfrage

Senden Sie eine Standard-POST-Anfrage an /v1/chat/completions eine Antwort zu erhalten. Die Modell-ID ist uncensored. Dieses Modell ist eine Open-Weight-Variante, die darauf abgestimmt ist, ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung zu antworten. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters. Sie erhalten Texteingabe und Textausgabe. Das Kontextfenster fasst 100.000 Token für Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Token. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, sinkt das Limit auf 2.048 Token. Dies gewährleistet vorhersehbare Nutzung für Ihre Skripte.

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

SDK-Beispiele (Python, Node.js)

Verwenden Sie Ihren bestehenden SDK-Code mit minimalen Änderungen. Der Python-Client lässt sich einfach durch Festlegen der Base-URL verbinden. Der Node.js-Client folgt demselben Muster. Beide unterstützen Standardparameter wie temperature und top_p. Streaming ist über Server-Sent Events verfügbar. Function Calling funktioniert mit Tools und tool_choice. Der JSON-Modus wird über response_format unterstützt. Die Preise sind transparent: $0.15 pro 1M Input-Token und $0.50 pro 1M Output-Token. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Prepaid-Guthaben verfällt nie. Dies macht es zur günstigsten LLM-API für hochvolumige uncensored-Anforderungen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie den Parameter „stream“ auf true setzen. Sie erhalten Text-Chunks, sobald sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht die Echtzeitanzeige in Ihren Anwendungen. Das Rate-Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können bis zu 8 gleichzeitige Anfragen haben. Der Anfragekörper muss unter 8 MB bleiben. Diese Grenzen verhindern Missbrauch und gewährleisten eine faire Nutzung. Streaming funktioniert nahtlos mit dem uncensored LLM-Modell. Sie können Temperatur und Seed für Reproduzierbarkeit anpassen. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und Tools

Verwenden Sie Tools, um die Fähigkeiten des Modells zu erweitern. Definieren Sie Ihre Funktionen im tools-Array. Legen Sie tool_choice auf auto fest oder geben Sie eine Funktion an. Das Modell gibt bei Bedarf strukturiertes JSON zurück. Dies funktioniert mit dem OpenAI-kompativen API-Format. Sie können die JSON-Ausgabe auch mit response_format auf json_object erzwingen. Dies ist nützlich für Datenextraktionsaufgaben. Das Modell unterstützt Standardparameter wie presence_penalty und frequency_penalty. Diese helfen, Wiederholungen und Relevanz zu steuern. Die uncensored-Natur bedeutet weniger Ablehnungen bei komplexen Tool-Aufrufen. Dies macht es zu einer zuverlässigen Wahl für uncensored KI-Modelle für Entwickler.

Verständnis von Limits und Fehlern

Behandle Fehler korrekt mit standardisierten HTTP-Statuscodes. Ein 401-Fehler bedeutet, dass dein Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt an, dass du kein Guthaben hast. Ein 429-Fehler signalisiert, dass du das Limit erreicht hast. Du kannst nur mit Kryptowährung aufladen. USDT auf TRC20 oder USDC auf Base werden akzeptiert. Jeder ganze Betrag von $20 bis $500 funktioniert. Bonusguthaben steigt bei größeren Einzahlungen. Die Testversion gibt $0.50, die 7 Tage gültig ist. Prompts werden nicht zum Training verwendet. Dies respektiert deine Privatsphäre. Die harte Inhaltsbeschränkung gilt: keine sexuellen Inhalte mit Minderjährigen. Dies ist die einzige Ablehnung, die immer auftritt.