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Inicio rápido: API de LLM sin censura

Esta guía rápida muestra a los desarrolladores cómo conectar su código existente del SDK de OpenAI a nuestra API de LLM sin censura con cero cambios de configuración. Obtendrás un proxy funcional que acepta contenido adulto lícito sin las denegaciones de los modelos principales.

URL Base y Autenticación

Nuestra API vive en una única URL base que reemplaza tu punto de conexión existente. No necesitas cambiar la lógica de tu cliente ni instalar nuevas bibliotecas. Solo actualiza la URL base a https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 y proporciona tu clave de API desde el panel de control. La clave se muestra inmediatamente después del registro. No se requiere número de teléfono. Puedes iniciar sesión con Google o usar una combinación simple de correo electrónico y contraseña. Una clave activa por cuenta mantiene las cosas simples. Una nueva clave reemplaza a la antigua al instante si la regeneras. Esto mantiene tu integración limpia y segura.

Envía una solicitud de finalización de chat

Envía una solicitud POST estándar a /v1/chat/completions para obtener una respuesta. El ID del modelo es uncensored. Este modelo es una variante de peso abierto ajustada para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. No es GPT, Claude ni ningún otro modelo de otro proveedor. Obtienes entrada de texto y salida de texto. La ventana de contexto tiene 100.000 tokens para prompt y finalización combinados. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens. Si no estableces max_tokens, el límite baja a 2.048 tokens. Esto garantiza un uso predecible para tus scripts.

curl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

Ejemplos de SDK (Python, Node.js)

Usa tu código SDK existente con cambios mínimos. El cliente de Python se conecta fácilmente estableciendo la URL base. El cliente de Node.js sigue el mismo patrón. Ambos admiten parámetros estándar como temperature y top_p. La transmisión está disponible mediante Server-Sent Events. La llamada de funciones funciona con herramientas y tool_choice. El modo JSON es compatible mediante response_format. El precio es transparente: $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. Los errores y rechazos son gratuitos. El crédito prepagado nunca expira. Esto lo convierte en la API LLM más económica para necesidades de alto volumen sin censura.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming (SSE)

Activa la transmisión estableciendo el parámetro stream en true. Recibes fragmentos de texto a medida que se generan. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens. Esto permite la visualización en tiempo real en tus aplicaciones. El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener hasta 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe permanecer por debajo de 8 MB. Estos límites previenen el abuso mientras garantizan un uso justo. La transmisión funciona perfectamente con el modelo LLM sin censura. Puedes ajustar la temperatura y la semilla para la reproducibilidad. Esto es ideal para interfaces de chat.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Herramientas

Utiliza herramientas para ampliar las capacidades del modelo. Define tus funciones en el array de herramientas. Establece tool_choice en auto o especifica una función. El modelo devolverá JSON estructurado cuando sea apropiado. Esto funciona con el formato de API compatible con OpenAI. También puedes forzar la salida JSON con response_format establecido en json_object. Esto es útil para tareas de extracción de datos. El modelo admite parámetros estándar como presence_penalty y frequency_penalty. Estos ayudan a controlar la repetición y la relevancia. La naturaleza uncensored significa menos rechazos durante las llamadas complejas a herramientas. Esto lo convierte en una elección fiable de modelos de IA uncensored para desarrolladores.

Comprender límites y errores

Gestiona los errores de forma elegante con códigos de estado HTTP estándar. Un error 401 significa que tu clave no es válida. Un error 402 indica que no tienes crédito. Un error 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad. Solo puedes recargar con criptomonedas. Se aceptan USDT en TRC20 o USDC en Base. Cualquier cantidad entida entre $20 y $500 funciona. El crédito de bonificación aumenta con depósitos más grandes. La prueba ofrece $0.50 válido durante 7 días. Los prompts no se utilizan para entrenamiento. Esto respeta tu privacidad. Se aplica el límite de contenido duro: no hay contenido sexual que involucre a menores. Este es el único rechazo que siempre ocurre.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el claude-max-api-proxy y en qué se diferencia de los modelos oficiales?

Es un proxy alojado, compatible con OpenAI, que ofrece un modelo de peso abierto sin censura. No ofrece GPT, Claude ni ningún otro modelo de proveedor. Usas el mismo código SDK pero obtienes respuestas que no rechazan contenido adulto legal. El modelo se ejecuta en nuestros servidores con una ventana de contexto de 100,000 tokens.

¿Cómo pago por el uso de la API LLM sin censura?

Pagas con crédito cripto prepagado vía USDT (TRC20) o USDC (Base). Los montos oscilan entre $20 y $500. Recibes crédito bonificado por depósitos mayores. El crédito nunca expira. Los errores son gratuitos. Una cuenta nueva recibe $0.50 de crédito de prueba válido por 7 días.

¿Es este un servicio oficial de Anthropic o OpenAI?

No. Somos un servicio independiente. No somos un socio, revendedor ni producto oficial de ninguna otra empresa. Proporcionamos un modelo alternativo que acepta tu código existente. Consulta la documentación del proveedor para conocer sus precios y límites específicos.

Obtén tu clave en un paso

Regístrate, copia la clave, actualiza la URL base. Simple.