Démarrage rapide : API LLM sans censure

URL de base et authentification

Notre API vit à une URL de base unique qui remplace votre point de terminaison existant. Vous n'avez pas besoin de modifier la logique de votre client ou d'installer de nouvelles bibliothèques. Il vous suffit de mettre à jour l'URL de base vers https://api.claudemaxapiproxy.com/v1 et fournissez votre clé API depuis le tableau de bord. La clé est affichée immédiatement après l'inscription. Aucun numéro de téléphone n'est requis. Vous pouvez vous connecter avec Google ou utiliser une simple combinaison email et mot de passe. Une clé active par compte garde les choses simples. Une nouvelle clé remplace immédiatement l'ancienne si vous la régénérez. Cela maintient votre intégration propre et sécurisée.

Envoyez une demande de complétion de chat

Envoyez une requête POST standard à /v1/chat/completions pour obtenir une réponse. L'ID du modèle est uncensored. Ce modèle est une variante à poids ouverts ajustée pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte légal. Il ne s'agit pas de GPT, Claude ou d'un autre modèle d'un autre fournisseur. Vous obtenez du texte en entrée et du texte en sortie. La fenêtre de contexte contient 100 000 tokens pour l'invite et la complétion combinées. Le nombre maximum de tokens par requête est de 16 000 tokens. Si vous ne définissez pas max_tokens, la limite tombe à 2 048 tokens. Cela garantit une utilisation prévisible pour vos scripts.

Copycurl https://api.claudemaxapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the SHA-256 hash of the string test123"}]
  }'

Exemples de SDK (Python, Node.js)

Utilisez votre code SDK existant avec des modifications minimales. Le client Python se connecte facilement en définissant l'URL de base. Le client Node.js suit le même modèle. Les deux prennent en charge les paramètres standard comme temperature et top_p. Le streaming est disponible via les Server-Sent Events. L'appel de fonctions fonctionne avec les outils et tool_choice. Le mode JSON est pris en charge via response_format. La tarification est transparente à $0.15 par 1M de tokens d'entrée et $0.50 par 1M de tokens de sortie. Les erreurs et les refus sont gratuits. Le crédit prépayé n'expire jamais. Cela en fait l'API LLM la moins chère pour les besoins non censurés à haut volume.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudemaxapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming (SSE)

Activez le streaming en définissant le paramètre stream sur true. Vous recevez des chunks de texte au fur et à mesure de leur génération. Le dernier chunk contient les statistiques d'utilisation des tokens. Cela permet l'affichage en temps réel dans vos applications. La limite de débit est de 300 demandes par minute par clé. Vous pouvez avoir jusqu'à 8 demandes simultanées. Le corps de la demande doit rester sous 8 Mo. Ces limites empêchent les abus tout en garantissant une utilisation équitable. Le streaming fonctionne parfaitement avec le modèle LLM uncensored. Vous pouvez ajuster la température et la graine pour la reproductibilité. C'est idéal pour les interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonction et outils

Utilisez les outils pour étendre les capacités du modèle. Définissez vos fonctions dans le tableau tools. Définissez tool_choice sur auto ou spécifiez une fonction. Le modèle renverra du JSON structuré lorsque cela sera approprié. Cela fonctionne avec le format API compatible OpenAI. Vous pouvez également forcer une sortie JSON avec response_format défini sur json_object. Cela est utile pour les tâches d'extraction de données. Le modèle prend en charge les paramètres standard tels que presence_penalty et frequency_penalty. Ces paramètres aident à contrôler la répétition et la pertinence. La nature uncensored signifie moins de refus lors des appels d'outils complexes. Cela en fait un choix fiable de modèles uncensored pour les développeurs.

Comprendre les limites et les erreurs

Gérez les erreurs avec élégance avec des codes de statut HTTP standard. Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Une erreur 402 indique que vous n'avez plus de crédit. Une erreur 429 signale que vous avez atteint la limite de taux. Vous ne pouvez recharger qu'avec des cryptomonnaies. L'USDT sur TRC20 ou l'USDC sur Base sont acceptés. Tout montant entier de 20 $ à 500 $ convient. Le crédit bonus augmente avec des dépôts plus importants. L'essai offre 0,50 $ valables 7 jours. Les invites ne sont pas utilisées pour l'entraînement. Cela respecte votre vie privée. La limite de contenu strict s'applique : pas de contenu sexuel impliquant des mineurs. C'est le seul refus qui se produit toujours.